SK온, ‘전기차 배터리 상태 운전자가 직접 확인’ 기술 개발
SK온이 전기차 배터리 상태를 운전자가 직접 확인할 수 있는 기술을 개발해 ‘배터리 진단 서비스’를 시작한다고 28일 밝혔다.
배터리 진단 서비스는 전기차가 주행하고 충전하는 모든 사용 환경에서 배터리의 변화를 측정한다. 수집한 데이터는 SK온이 자체 개발한 ‘BaaS AI(Battery as a Service Artificial Intelligence)’로 분석해 사용자에게 배터리 수명 상태, 이상 현상, 수명을 늘릴 수 있는 주행 습관 등을 안내해준다.
SK온은 국내에서 최대 가입자를 확보한 전기차 충전 애플리케이션 ‘EV Infra’ 운영사 ㈜소프트베리와 함께 국내 최초로 전기차 배터리 진단 시범 서비스를 시작한다. ‘EV infra(이브이 인프라)’는 전국 대부분 충전소 정보와 결제 서비스를 제공한다. 이미 이분야 국내 최대 규모인 20만명의 가입자를 확보했다.
SK온은 ‘EV Infra’ 이용자를 대상으로 배터리 진단 시범 서비스 참여자를 모집했다. 선정된 고객은 ‘EV Infra’ 앱에서 전용 메뉴를 통해 SK온 배터리 진단 서비스를 이용할 수 있다. 자신이 보유한 차량 배터리에 영향을 줄 수 있는 주행 습관을 월별 점수로 제공받고, 수명을 관리하는 제안도 확인할 수 있다. 또, 서비스 이용자들 중 자신의 차량 배터리 수명이 상대적으로 상위 몇 %에 속하는지도 확인할 수 있다.
SK온과 ㈜소프트베리는 올해 5월부터 약 6개월동안 ‘EV Infra’를 이용하는 소비자들의 전기차 충전 패턴을 분석하고 설문조사 등 시장조사를 진행해 일반 고객들이 사용할 수 있는 BaaS(Battery as a Service)를 개발했다. ㈜소프트베리는 올해 9월 SK이노베이션의 친환경 스타트업 육성 프로그램인 ‘에그 프로그램’에 선발된 기업이다.
이에 앞서 SK온은 SK렌터카와 4월 배터리 모니터링 솔루션을 공동 개발해, 실제 주행하는 렌터카용 전기차에 적용해 데이터를 수집하고 분석했다. 이를 기반으로 개발한 배터리 진단 서비스를 이번에 론칭함으로써 일반 소비자들도 전기차용 배터리 진단 서비스를 사용할 수 있게 됐다.
SK온은 이번 시범 사업을 통해 더욱 다양한 BaaS 모델을 향후 추가할 계획이다.
㈜소프트베리 박용희 대표는, “SK온과 협력을 통해 고도화된 서비스를 이용자에게 제공할 뿐 아니라, 향후 더욱 다양한 서비스를 확대하는 계기가 될 것으로 기대한다”고 말했다.
SK온 손혁 이모빌리티사업부장은 “안전하고 뛰어난 배터리를 연구하고 생산하는 과정에서 축적한 데이터와 분석 역량을 활용해 개인 맞춤형 배터리 진단 서비스를 제공하고, 국내외 파트너사와 협업해 BaaS 생태계 확장에도 기여할 것”이라고 말했다.
CJ대한통운 미래기술 챌린지 대상에 ‘빅데이터로 온라인 주문량 변동 예측’
CJ대한통운이 올해 처음 개최한 ‘제1회 CJ대한통운 미래기술 챌린지’ 공모전에서 충북대 대학원 오민지씨가 대상을 받는 등 총 10개팀 32명이 수상의 영예를 안았다. 수상자들에게는 총 5100만원의 상금과 채용 지원시 특전을 부여하며 기 졸업자가 입사시 500만원의 축하금도 지급한다.
글로벌 종합물류기업 CJ대한통운은 26일 첨단기술 공모전인 ‘제1회 CJ대한통운 미래기술 챌린지’ 시상식 행사를 가졌다고 28일 밝혔다.
이번 공모전에는 202개팀 464명이 지원할 정도로 높은 관심을 받았다. 엄정한 심사과정을 통과해 본선에 진출한 20개 팀 중 대상 1팀, 최우수 2팀, 우수 3팀과 입선 4팀 등 총 10개 팀이 최종 수상팀으로 결정됐다.
대상은 인공지능(AI)·빅데이터 기술로 이커머스 상품 주문 수량과 폭주시점을 예측, 물류센터에서의 효과적 대응을 위한 프로그램을 제출한 충북대학교 대학원 빅데이터협동과정 오민지씨에게 돌아갔다. 오민지씨는 프로그램 개발 과정에서의 세밀하고 체계적인 데이터 분석과 높은 전문성을 인정받았다. 특히 다양한 변수들을 고려한 예측모델들을 통해 이커머스 판매자가 각종 이벤트를 시행할 경우 물량이 폭주하는 시점과 규모 등을 예측할 수 있도록 한 점도 돋보였다. 바로 현장에서 활용할 수 있을 정도로 예측 정확도가 높고 다양한 라스트마일에 응용할 수 있는 확장성을 갖춘 점도 좋은 평가를 받았다.
대상을 수상한 오민지씨는 “어렵겠지만 내 자신의 한계를 시험해보자는 생각으로 도전했는데 생각지 못한 큰상을 주셔서 감사하며, 이번 수상을 계기로 삼아 데이터 분석 분야에서 더 좋은 성과를 낼 수 있도록 노력하겠다”고 소감을 밝혔다.
최우수상은 물동량에 기반한 물류비 책정을 주제로 한 인천대 이현욱씨 외 3명팀과 이커머스 상품의 물량과 수요예측을 주제로 한 연세대 이유림씨 외 3명팀이 수상했다.
심사위원단은 참가자들 전반적으로 AI·빅데이터, 머신러닝 등에 대한 기술적 성숙도가 높았고, 많이 쓰이지 않는 데이터 분석 기법을 사용하거나 현재 물류산업에서 이슈인 新라스트마일 딜리버리 서비스, 마이크로 풀필먼트 센터나 드론, 전기차 등을 고려하는 등 신선한 시각이 돋보였다고 평가했다.
이날 수상자들은 대상 1팀 1500만원, 최우수 2팀 각 800만원, 우수 3팀 각 400만원, 입선 4팀 각 200만원 등 총 5100만원의 상금을 수여받았다. 이밖에도 수상자 전원에게 CJ대한통운 채용 지원시 1차 면접과 테스트 전형 면제 특전이 부여된다.
또 기 졸업자가 입사하면 500만원의 축하금을 지급하며, 졸업 예정자가 졸업 후 입사 희망을 밝힐 경우 최대 4학기동안 학기당 200만원의 장학금을 지급하며 방학 중 인턴십을 통해 실무를 경험할 수 있는 기회도 주어진다.
수상한 10개팀은 인원 구성, 참가 동기 등 여러 점에서 이목을 끈다. 1인 참가 팀이나 학부 1학년생 1인 팀, 팀원 대부분이 비 기술전공 학과 출신인 팀, 같은 학과 동기들로 구성된 팀도 있었다.
대상을 수상한 오민지씨와 입선한 유상현씨는 최소 2명에서 4명으로 꾸린 다른 팀과 달리 1인 팀으로 참가했다.
대상 수상자 오민지(충북대 대학원 빅데이터협동과정) 씨는 마지막 학기여서 같이 연구하는 학생들이 바빠 팀을 구성하지 못했지만 “자신의 한계를 시험해보고 도전해 보고 싶었다”라고 참가 이유를 밝혔다. 수행계획서 작성, 데이터 분석 등 모든 일들을 혼자서 해야 하다보니 과제를 수행하면서 어려움이 있었지만 좋은 경험이 됐다고 생각한다고 말했다.
또다른 1인팀 참가자로 입상한 유상현(한밭대 컴퓨터공학 1) 씨는 학부 1학년으로 평소 앱 개발, AI, 그래픽 등에 관심이 많아 고교 시절부터 웹서핑을 통해 관련 내용을 찾아가며 독학을 해왔다. 유상현 씨는 “자신감을 갖게 되는 계기가 됐고 더 노력해 좋은 개발자가 되겠다”고 소감을 밝혔다. 심사위원들은 유상현씨의 기술 숙련도가 학부 1학년에게 기대할 수 있는 수준 이상으로 매우 높고, 단독 프로젝트임에도 상당 부분 성과를 낸 점을 높이 평가한 것으로 전해졌다.
최우수상을 수상한 이유림·석민정·윤수진·김연재씨 팀은 같은 학교 학과 동기들(연세대 산업공학 4)이다. 이유림씨는 “입학하던 즈음 4차 산업혁명이라는 말이 유행하기 시작했고 전공에서 AI·빅데이터 등을 접하면서 관심을 갖게 됐다”면서 “현업에서 쓰이는 대용량 데이터를 처음 접하고 어떻게 실무에 적용할 수 있을지 고민이 많았고, 배웠던 이론을 실제로 수행해보면서 수업에서 접하지 못했던 깊이를 느끼게 됐다”고 말했다.
